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Au sein de l’équipe Solutions numériques et analytique - Risques, la personne titulaire joue un rôle clé dans le développement et l’évolution de produits analytiques et d’intelligence artificielle soutenant la Direction des risques. En étroite collaboration avec les partenaires d’affaires ainsi que les collègues de la grande équipe Données, Analytique et Transformation Technologique, elle contribue à rendre l’information du marché et des portefeuilles accessibles, fiables et exploitables afin d’appuyer la prise de décision, l’optimisation des processus et la création de valeur.
Ce que vous ferez

• Contribuer activement à l’évolution du produit analytique et à l’industrialisation des solutions dans un écosystème de données moderne (Databricks, Snowflake, Streamlit, SQL), incluant l’intégration progressive de capacités d’IA ;
• Contribuer au développement et à l'évolution d'outils analytiques facilitant l'accès, la contextualisation et l'exploitation des données (data-to-insight) ;
• Analyser les besoins, proposer des approches innovantes et adaptées ainsi qu’implémenter des calculateurs de mesures de risque, le tout en collaboration avec les partenaires d’affaires ;
• Accompagner les analystes et directeurs de la Direction des risques dans la définition de leurs besoins, assurer un suivi rigoureux des demandes et veiller à la qualité de l’expérience client ;
• Documenter les solutions livrées et contribuer au transfert de connaissances au sein de l’équipe.

Ce qui vous distingue

• Capacité à développer une compréhension solide des données ;
• Excellente capacité de résolution de problème et aisance à prendre en charge des livrables ;
• Esprit de collaboration et capacité à travailler efficacement avec des profils variés (affaires, données, technologie) ;
• Capacité à aller proactivement à la rencontre des équipes, à comprendre leurs orientations et à assurer un suivi rigoureux de la réalisation ;
• Capacité à naviguer dans l’ambiguïté et à progresser dans un environnement technologique en transformation ;
• Rigueur analytique et esprit de synthèse.

Ce que vous apportez

• Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif comme l’informatique, les mathématiques, les statistiques ou l’ingénierie financière ; second cycle un atout ;
• De trois (3) à six (6) années d’expérience pertinente en analytique, ingénierie des données ou intelligence d’affaires ;
• Intérêt prononcé pour les domaines de la finance ou de la gestion des risques ;
• Excellentes connaissances en manipulation de données et bases de données (SQL, Snowflake) ;
• Bonne connaissance de Python et de librairies analytiques pertinentes (Pandas, Snowpark, Scikit-Learn, etc.) ;
• Bonne connaissance de plateformes de données modernes telles que Databricks, Snowflake et AWS ;
• Connaissance des techniques d’analytique avancée et d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, traitement du langage, etc.), un atout.

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!