Postuler ici : 
https://cdpq.mediarh.ca/R04889?utm_source=COFFRE&source=COFFRE


*Le niveau de poste peut être ajusté en fonction du profil de la personne retenue.
Au sein de l’équipe d’Ingénierie de données, la personne titulaire du poste contribue à faire évoluer les produits et l’environnement de données en investissement afin de soutenir la prise de décision et la génération de convictions d’affaires. Dans un contexte où La Caisse cherche à capter et analyser davantage d’information, le rôle vise à réduire le délai entre la disponibilité des données et leur utilisation, tout en assurant leur qualité, leur gouvernance et leur accessibilité. La personne conçoit et met en place des capacités transversales de traitement et de transformation de données, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption et l’utilisation optimale de ces capacités au sein de l’écosystème de données collaboratif.
Ce que vous ferez

• Collaborer étroitement avec les analystes, ingénieurs et scientifiques de données afin de comprendre leurs besoins en données et en capacités de traitement, et de développer des solutions adaptées et cohérentes avec l’écosystème existant;
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données ainsi qu’aux transformations nécessaires, principalement à l’aide de SQL et de Python;
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs, efficaces et tolérants aux pannes à l’aide d’outils tels qu’Airflow, Snowpark et Databricks, en mettant en place des patrons clairs et réutilisables;
• Développer et maintenir l’infrastructure de données, incluant les environnements d’entreposage et de traitement, ainsi que les solutions de qualité et de surveillance des données afin d’assurer leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence;
• Veiller à la cohérence et à la qualité de la documentation de l’écosystème de données;
• Assurer une veille continue des nouvelles technologies, pratiques et cadres en ingénierie de données, et contribuer à l’amélioration de l’accessibilité et de l’utilisation des données économiques et financières.

Ce qui vous distingue

• Grande curiosité intellectuelle;
• Solides compétences en résolution de problèmes;
• Collaboration au sein d’équipes multidisciplinaires;
• Grande rigueur;
• Capacité à gérer efficacement plusieurs priorités en parallèle.

Ce que vous apportez

• Diplôme universitaire de premier ou de deuxième cycle en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe lié à l’ingénierie de données;
• Un minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente dans un domaine connexe à l’ingénierie de données;
• La maîtrise d’au moins un langage de programmation tel que Python ou C#, ainsi qu’une expérience avec des technologies modernes de données (par exemple Snowflake, Databricks, AWS);
• Une expérience démontrée dans la mise en place de capacités de traitement de données et le développement d’écosystèmes de données;
• Une curiosité marquée pour la finance, ses différentes sources de données et ses dimensions mathématiques.

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!